DBase क्या है?

dBase एक विशिष्ट सॉफ़्टवेयर उत्पाद बनाने और संबंधपरक डेटाबेस में हेर-फेर के लिए प्रयोग किया जाता है। शब्द भी कि पहले dBase उत्पाद में दिखाई दिया, लेकिन जो अब कई अन्य डेटाबेस में उपलब्ध है भाषा प्रोग्रामिंग dBase डेटाबेस के लिए उल्लेख कर सकते हैं।

डेटा रिकवरी क्या है? :- डेटा पुनर्प्राप्ति खो जाने या क्षतिग्रस्त फ़ाइलों को पुनर्स्थापित करने की कला है। इस नुकसान जब आपके कंप्यूटर दुर्घटनाओं, एक वायरस संक्रमित, आप गलती से कीमती डेटा है एक डिस्क को पुनर्स्वरूपित, या आप कुछ अन्य तबाही काफी आयाम का अनुभव हो सकता है। और, अपने जीवन में कुछ बिंदु पर, आप आप वास्तव में मतलब नहीं था (मुझे लगता है कि करने के लिए) एक फ़ाइल को हटाने के लिए जा रहे हैं। त्रासदी हमलों, अगली बार कोशिश कई डेटा पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोग (शक्तिशाली सॉफ्टवेयर डेटा पुनर्प्राप्ति प्रयोजनों के लिए विशेष रूप से लिखित) में से एक चल रहा तो यह स्थिति सही कर सकते हैं देखने के लिए। अक्सर इन छोटे गहने जादू काम करते हैं और अपने दिन को बचाने- और अपनी फ़ाइलें।

डेटाबेस इंजन क्या है? :- एक कंप्यूटर डेटाबेस में, डेटाबेस इंजन जानकारी, खोज विशिष्ट डेटा आप अनुरोध, और इतने पर छँटाई असली काम करता है सॉफ्टवेयर है। शब्द का एक अलग टुकड़ा सॉफ्टवेयर है कि एक केंद्रीय कंप्यूटर पर दौड़ा के उल्लेख करने के लिए इस्तेमाल किया (इस स्थिति में, यह अधिक या कम शब्द 'बैक-एंड' के साथ पर्याय बन गया है)। ओरेकल, डीबी2, साइबेस, और व्यापक रूप से इस्तेमाल डेटाबेस इंजन शामिल हैं। अलग (डेटा सॉर्ट करने के लिए कैसे करें, कौन-सा डेटा को खोजने के लिए) front-end डेटाबेस इंजन तुम बताओ क्या करना अपने कंप्यूटर की मदद से पर चल रहे सॉफ़्टवेयर, और अपने आदेश के परिणाम प्रदर्शित करता है।

क्या डेटाबेस है? :- एक डेटाबेस दस्तावेज़ कम्प्यूटरीकृत प्रपत्र में संग्रहीत जानकारी का एक संग्रह है। यह 3 एक्स 5 कार्ड का एक सेट की तरह सोचने के लिए किसी डेटाबेस को समझने के लिए सबसे आसान तरीका है। के बाद से जानकारी आपके कंप्यूटर पर है, हालांकि, एक डिक माउस या एक कुंजी के स्ट्रोक या कर सकते हैं उन "कार्ड" वर्णक्रमानुसार, सिर्फ उन लोगों के नाम पर कार्ड जो एक निश्चित शहर में रहते हैं, या आप जो कितना पैसा, और इतने पर बकाया बता पाते।

क्या विशेषता है? :- विशेषताएँ विशेषताओं का मतलब है। उदाहरण के लिए, एक डेटाबेस या किसी स्प्रेडशीट में आप विशेषताएँ प्रत्येक फ़ील्ड या कक्ष आपके दस्तावेज़ को अनुकूलित करने के लिए लागू कर सकते हैं। एक सामान्य विशेषता के रूप में, आप चुन सकते हैं कि क्या यह एक पाठ फ़ील्ड या किसी सांख्यिक फ़ील्ड या शायद एक परिकलित फ़ील्ड, जिसका मान अनुप्रयोग का परिकलन करता है आप के लिए किया जा करने के लिए है।

क्या है अंतर के बीच संबंध और संबंधात्मक स्कीमा है? :- विशेषताओं का एक सेट एक रिश्ते स्कीमा (या संबंध योजना) कहा जाता है। एक रिश्ता स्कीमा तालिका स्कीमा (या तालिका योजना) रूप में भी जाना जाता है। एक रिश्ता स्कीमा की बुनियादी जानकारी किसी तालिका या संबंध का वर्णन के रूप में सोचा जा सकता है। यह किसी तालिका की तार्किक परिभाषा है। Relation स्कीमा को परिभाषित करता है जो तालिका का नाम क्या है। यह स्तंभ नाम, का एक सेट शामिल प्रत्येक स्तंभ के साथ संबद्ध डेटा प्रकार।

कार्यात्मक निर्भरता (एफडी) के प्रकार :- एक कार्यात्मक निर्भरता दो विशेषताएँ एक संबंधपरक डेटाबेस तालिका के बीच एक संबंध है। विशेषताएँ की एक निर्धारक कहा जाता है और अन्य विशेषता निर्धारित कहा जाता है। प्रत्येक मान है निर्धारक के एक और केवल एक मान निर्धारित की संबद्ध के लिए।

क्या ई-आर मॉडल के साथ समस्याओं कर रहे हैं? :- ई-आर मॉडल निकायों में संबंधपरक डेटाबेस से संबंधित हैं रास्ते में सीमाओं के कारण समस्याओं का परिणाम कर सकते हैं। इन समस्याओं के कनेक्शन जाल कहा जाता है। इन समस्याओं अक्सर कुछ रिश्तों के अर्थ की एक अशुद्ध अर्थ के कारण हो।

मजबूत और कमजोर निकाय सेट DBMS में क्या हैं :- एंटिटी के सेट एक प्राथमिक कुंजी बनाने के लिए पर्याप्त विशेषताओं के पास नहीं है जो कमजोर एंटिटी के सेट के रूप में कहा जाता है। एक निकाय सेट है कि एक प्राथमिक कुंजी है मजबूत एंटिटी के सेट के रूप में कहा जाता है। एक निकाय सेट जिसमें तीन विशेषताएँ भुगतान पर विचार करें: payment_number, payment_date और payment_amount. हालांकि प्रत्येक भुगतान निकाय अलग है लेकिन विभिन्न ऋणों के लिए भुगतान एक ही भुगतान संख्या साझा कर सकते हैं। इस प्रकार, इस एंटिटी के सेट एक प्राथमिक कुंजी नहीं है और यह एक एंटिटी के सेट है। प्रत्येक कमजोर सेट एक-से-अनेक संबंध सेट का एक हिस्सा होना चाहिए।

ई-आर संकेतन :- ईआर आरेख में डेटा ऑब्जेक्ट का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोई मानक है। प्रत्येक मॉडलिंग पद्धति अपने आप संकेतन का उपयोग करता है।

सभी notational शैलियों संस्थाओं के रूप में आयताकार बक्से और बक्से जोड़ने लाइनों के रूप में संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक शैली कनेक्शन की कार्डिनालिटी को दर्शाने के लिए प्रतीकों का एक विशेष सेट का उपयोग करता है। बुनियादी ईआर संरचनाओं के लिए इस्तेमाल प्रतीक हैं:

क्या बुनियादी निर्माण की E-R मॉडलिंग है? :- इकाई-संबंध मॉडल में निकायों और संस्थाओं के बीच संबंध का एक संग्रह के रूप में एक डेटाबेस पर modeled है। ईआर मॉडल असली दुनिया एक निर्माण निकायों और संस्थाओं के बीच सहयोग के रूप में देखा गया।

ईआर-मॉडल क्या है? फायदे और नुकसान ई-आर मॉडल की

वहाँ दो तकनीक डाटा बेस सिस्टम आवश्यकताओं से डिजाइन करने के प्रयोजन के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं। ये हैं:

•  टॉप डाउन एप्रोच इकाई-संबंध मॉडलिंग के रूप में जाना जाता
• सामान्यीकरण के रूप में जाना जाता • नीचे अप दृष्टिकोण 

संबंधपरक मॉडल :- संबंधपरक मॉडल तालिकाओं के रूप में डेटा संग्रहीत करता है। इस अवधारणा डॉ एफई Codd, वर्ष 1960 के दशक में आईबीएम के एक शोधकर्ता द्वारा purposed. संबंधपरक मॉडल के तीन प्रमुख घटक होते हैं:

नेटवर्क मॉडल :- नेटवर्क मॉडल पदानुक्रमित वृक्ष इस प्रकार अधिक सामान्य कनेक्शन नोड्स के बीच की अनुमति एक ग्राफ के साथ बदलता है। पदानुक्रमित मॉडल से नेटवर्क मॉडल का मुख्य अंतर कई कई (N:N) संबंधों को संभाल करने की क्षमता है। दूसरे शब्दों में, यह एक से अधिक माता पिता के लिए एक रिकॉर्ड की अनुमति देता है। मान लीजिए कि एक कर्मचारी दो विभागों के लिए काम करता है। सख्त पदानुक्रम व्यवस्था यहाँ संभव नहीं है और एक अधिक सामान्यीकृत ग्राफ - एक नेटवर्क पेड़ हो जाता है। नेटवर्क मॉडल विशेष रूप से गैर-श्रेणीबद्ध संबंधों को हैंडल करने के लिए विकसित किया गया था। नीचे दिखाए गए के रूप में डेटा के लिए एक या अधिक पेरेंट से संबंधित कर सकते हैं। ध्यान दें कि वहाँ पार्श्व कनेक्शन के रूप में अच्छी तरह से ऊपर-नीचे कनेक्शन हैं। एक नेटवर्क संरचना इस प्रकार 1:1 की अनुमति देता है (एक: एक), एल: M (एक: कई), एम एम (कई: कई) निकायों के बीच संबंध।

क्या डेटा मॉडल हैं? डेटा मॉडल का प्रकार :- एक मॉडल वास्तविकता, 'असली दुनिया' की वस्तुओं और घटनाओं, संघों के एक प्रतिनिधित्व है। यह एक अमूर्त कि आवश्यक, अंतर्निहित पहलुओं पर केंद्रित है, एक संगठन और आकस्मिक गुण पर ध्यान नहीं देता है। एक डेटा मॉडल ही संगठन का प्रतिनिधित्व करता है। यह बुनियादी अवधारणाओं प्रदान करना चाहिए और डिजाइनरों और अंत उपयोगकर्ताओं की अनुमति देगा notations असंदिग्ध रूप से और सही डेटाबेस उनकी समझ संगठनात्मक डेटा का संचार करने के लिए।

डेटाबेस सिस्टम के प्रकार

DBMS डेटाबेस sitelocations और उपयोगकर्ताओं की संख्या के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता। ये हैं:

• उपयोगकर्ताओं की संख्या के आधार पर
• एकल-उपयोगकर्ता DBMS
• बहु-उपयोगकर्ता DBMS  

क्या कार्यों और DBMS की सेवा कर रहे हैं :- कोई DBMS अखंडता और डेटाबेस में डेटा की संगतता की गारंटी कई महत्वपूर्ण कार्य करता है। ज्यादातर इन कार्यों के end-users करने के लिए पारदर्शी होते हैं। निम्नलिखित महत्वपूर्ण कार्यों और एक DBMS द्वारा उपलब्ध कराई गई सेवाओं रहे हैं:

DBMS के घटक क्या हैं? :- इसके घटकों और उन दोनों के बीच संबंधों के साथ एक DBMS का एक विशिष्ट संरचना शो है। DBMS सॉफ्टवेयर कई मॉड्यूल में विभाजित है। प्रत्येक मॉड्यूल या घटक एक विशिष्ट कार्रवाई करने के लिए असाइन किया गया है। DBMS के कार्यों की कुछ ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) बुनियादी सेवाएं उपलब्ध कराने के द्वारा समर्थित हैं और DBMS यह की चोटी पर बनाया गया है। भौतिक डेटा और सिस्टम कैटलॉग एक भौतिक डिस्क पर संग्रहीत की जाती हैं। डिस्क का उपयोग मुख्य रूप से, के रूप में जो डिस्क इनपुट/आउटपुट का कार्यक्रम बनाता है नियंत्रित किया जाता है। इसलिए, एक DBMS डिज़ाइन करते समय इसके इंटरफेस के रूप में के साथ ध्यान में रखा जाना चाहिए।

डेटाबेस भाषाओं :- एक DBMS डेटाबेस प्रश्नों में प्रवेश करें और अद्यतनों को व्यक्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं की प्रत्येक श्रेणी के लिए उपयुक्त भाषाओं और इंटरफेस प्रदान करना चाहिए। डेटाबेस भाषाओं बनाने और कंप्यूटर पर डेटाबेस को बनाए रखने के लिए उपयोग किया जाता है। Oracle, MySQL, MS Access, dBase, FoxPro आदि जैसी भाषाओं को डेटाबेस की बड़ी संख्या हैं। SQL कथन Oracle और एमएस एक्सेस में प्रयुक्त डेटा परिभाषा भाषा (DDL), डेटा नियंत्रण भाषा (DCL) और डेटा manipulation भाषा (DML) के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता।

मेटाडेटा या डेटा शब्दकोश क्या है? :- एक मेटाडेटा (डेटा शब्दकोश भी कहा जाता है) डेटा के बारे में डेटा है। यह प्रोग्राम डेटा स्वतंत्रता प्रदान करता है जो डेटाबेस की प्रकृति का वर्णन स्व है। यह भी सिस्टम कैटलॉग के रूप में कहा जाता है। यह डेटाबेस में प्रत्येक डेटा तत्व के बारे में निम्न जानकारी रखती है, यह आम तौर पर शामिल हैं:

DBA, डाटा प्रबंधक, फ़ाइल प्रबंधक, और डिस्क प्रबंधक की भूमिका क्या है? 

कार्यों का डेटा बेस प्रशासक :- डेटा बेस प्रशासक (DBA) एक व्यक्ति या समूह प्रभारी DBMS में किसी संगठन को लागू करने के लिए है। डेटाबेस व्यवस्थापक का काम तकनीकी विशेषज्ञता के एक उच्च डिग्री और समझ और प्रबंधन आवश्यकताओं ata वरिष्ठ स्तर की व्याख्या करने की क्षमता की आवश्यकता है। व्यवहार में DBA के सिर्फ एक व्यक्ति के बजाय लोगों की टीम मिलकर कर सकते हैं

डेटाबेस पहुँच के लिए प्रक्रिया क्या है? :- किसी भी संग्रहीत डेटा का उपयोग डेटा प्रबंधक द्वारा किया जाता है। एक उपयोगकर्ता के भौतिक अभिलेख की आवश्यकता है-डेटा प्रबंधक, जो detern1ines द्वारा प्राप्त किए गए डेटा के लिए अनुरोध। निर्णय 10 जो भौतिक रिकॉर्ड की आवश्यकता है के रूप में डेटाबेस और/या वास्तविक डेटा का उपयोग करने से पहले डेटा शब्दकोश के कुछ प्रारंभिक परामर्श की आवश्यकता हो सकती।

क्या डेटा DBMS की स्वतंत्रता है? :- डाटा स्वतंत्रता, जो मतलब है कि ऊपरी स्तर निचले स्तर में परिवर्तन से अप्रभावित हैं प्रदान करने के लिए तीन स्तरीय वास्तुकला के लिए एक प्रमुख उद्देश्य है।

डाटा स्वतंत्रता के दो प्रकार हैं - INTANCES, DBMS में स्कीमा और SUBSCHEMA क्या हैं? :- डेटाबेस जानकारी जब सम्मिलित किया गया या हटाया गया है समय के साथ बदलता है। एक विशेष क्षण में डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी का संग्रह डेटाबेस की आवृत्ति कहा जाता है। समग्र डिजाइन डेटाबेस के लिए डेटाबेस स्कीमा को कहा जाता है।

क्या DBMS है? फायदे और नुकसान DBMS के :- DBMS A डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली सॉफ्टवेयर प्रणाली है कि उपयोगकर्ताओं को परिभाषित करने, बनाने और डेटाबेस को बनाए रखने के लिए अनुमति देता है और नियंत्रित डेटा तक पहुँच प्रदान करता है।

एक डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम (DBMS) मूल रूप से प्रोग्राम का संग्रह जो संग्रहीत करें, संशोधित करने, और आवश्यकताओं के अनुसार किसी डेटाबेस से जानकारी निकालने के लिए उपयोगकर्ताओं को सक्षम करता है। DBMS प्रोग्रामों और डेटा के बीच एक मध्यवर्ती परत है। प्रोग्राम पहुँच DBMS, जो तब डेटा तक पहुँचता। वहाँ विभिन्न प्रकार के DBMS mainframes पर चलने वाले विशाल प्रणालियों के लिए पर्सनल कंप्यूटर पर चलने वाले छोटे प्रणालियों से लेकर कर रहे हैं। मुख्य डेटाबेस अनुप्रयोगों के उदाहरण निम्न हैं:

डेटाबेस दृष्टिकोण :-  फ़ाइल आधारित दृष्टिकोण की सभी सीमाओं को निकालने के लिए, एक नए दृष्टिकोण की आवश्यकता थी कि और अधिक प्रभावी दृष्टिकोण डेटाबेस के रूप में ज्ञात होना चाहिए

डेटाबेस किसी साझा संग्रह का तार्किक रूप से संबंधित डेटा, एक संगठन की जानकारी जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक कंप्यूटर आधारित प्रणाली जिसका सभी उद्देश्य पर रिकॉर्ड करने के लिए है और जानकारी का कहना है ध्यान में रखते हुए रिकॉर्ड एक डेटाबेस है। डेटाबेस डेटा है, जो एक साथ कई विभागों और उपयोगकर्ताओं द्वारा इस्तेमाल किया जा सकता का एक एकल, बड़े भंडार है। अनावश्यक डेटा के साथ डिस्कनेक्ट किया गया फ़ाइलों के बजाय, सभी डेटा आइटम दोहराव की एक न्यूनतम राशि के साथ एकीकृत कर रहे हैं।

पारंपरिक फ़ाइल प्रोसेसिंग सिस्टम :- फ़ाइल सिस्टम संसाधन computerize मैनुअल फाइलिंग प्रणाली है कि हम सब परिचित हैं के लिए एक प्रारंभिक प्रयास था। एक फ़ाइल सिस्टम संग्रहीत करने के लिए एक विधि है और कंप्यूटर फ़ाइलों और डेटा इसे करने के लिए आसान बनाने के लिए उनमें आयोजन ढूँढें और उन्हें का उपयोग। फ़ाइल सिस्टम एक संग्रह डिवाइस जैसे किसी हार्ड डिस्क या cd-rom का उपयोग करें और फ़ाइलों की शारीरिक स्थिति को बनाए रखने को शामिल कर सकते हैं।

डेटाबेस मॉडल

पदानुक्रम डेटाबेस मॉडल :- पदानुक्रम डेटाबेस मॉडल सबसे पुराना मॉडल डेटाबेस, देर से 1950 के दशक से डेटिंग में से एक है। पहला पदानुक्रमित डेटाबेस जानकारी प्रबंधन सिस्टम (IMS) संयुक्त रूप से उत्तरी अमेरिकी Rockwell कंपनी और आईबीएम द्वारा विकसित किया गया था। यह मॉडल एक पेड़ के एक संरचना की तरह नोड्स और पेड़ की शाखाओं के गठन फ़ील्ड्स बनाने के साथ रिकॉर्ड है।

क्या एक डेटाबेस उपयोगकर्ता है - डेटाबेस उपयोगकर्ताओं को कई श्रेणियों में आते हैं :- अनुप्रयोग प्रोग्रामर कंप्यूटर पेशेवरों DML कॉल के माध्यम से सिस्टम के साथ बातचीत कर रहे हैं एक होस्ट भाषा (जैसे C, PL/1, पास्कल) में लिखे किसी प्रोग्राम में एम्बेडेड: इन प्रोग्राम्स को अनुप्रयोग प्रोग्राम कहा जाता हैं। DML Precompiled DML कॉल ($, #, आदि की तरह एक विशेष चरित्र से prefaced) एक होस्ट भाषा में सामान्य कार्यविधि कॉल करने के लिए कनवर्ट करता है।

डेटाबेस सिस्टम संरचना :- डेटाबेस सिस्टम संरचना विभिन्न कार्यों के लिए मॉड्यूल में विभाजित कर रहे हैं। कुछ कार्यों (जैसे फ़ाइल सिस्टम) ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा प्रदान किया जा सकता। घटकों में शामिल हैं:

डेटाबेस के लाभ - डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम के चार बुनियादी घटक हैं: 

1.  डेटा :- कच्चे तथ्य है जो हम कंप्यूटर में फीड करने के लिए चाहते हैं।
2. हार्डवेयर :- जिस पर संसाधित किया जा करने के लिए डेटा।
3. सॉफ़्टवेयर :- उपयोगकर्ता जिसके द्वारा डेटा में जानकारी बदल जाएगा, और हार्डवेयर के बीच इंटरफेस।
4. उपयोगकर्ता :- वहाँ कई प्रकार कर रहे हैं उपयोगकर्ताओं की उनमें से कुछ अनुप्रयोग प्रोग्रामर, अंत उपयोगकर्ताओं के मामले और DBA कर रहे हैं।

DBA क्या है? :- एक डेटाबेस व्यवस्थापक, डेटाबेस विश्लेषक या डेटाबेस डेवलपर एक संगठन के भीतर जानकारी के प्रबंधन के लिए ज़िम्मेदार व्यक्ति होता है। ज्यादातर कंपनियों अपने डेटाबेस की अपरिहार्य वृद्धि का अनुभव करने के लिए जारी रखने के रूप में, इन पदों पर शायद सबसे आईटी उद्योग के भीतर ठोस हैं। 

DDL के बीच अंतर, DML और DCL आदेश क्या हैं? :- SQL कथन दो प्रमुख श्रेणियों में विभाजित हैं: डेटा परिभाषा भाषा (DDL) और डेटा manipulation भाषा (DML)।

डेटा परिभाषा भाषा (DDL) कथन डेटाबेस संरचना या स्कीमा को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है। कुछ उदाहरण: 

• एक डेटाबेस संगामिति नियंत्रण क्या है :- जब एकाधिक हस्तांतरण एक ही sharable संसाधन तक पहुँचने के लिए प्रयास कर रहे हैं, वहाँ सकता है पैदा कई समस्याओं यदि पहुँच नियंत्रण ठीक से नहीं किया है। वहाँ कुछ महत्वपूर्ण तंत्र है जो का उपयोग करने के लिए नियंत्रण बनाए रखा जा सकता हैं। पहले हम serializability की तरह सैद्धांतिक अवधारणाओं के बारे में बात की थी, लेकिन यह व्यावहारिक अवधारणा ताले और Timestamps का उपयोग करके कार्यान्वित किया जा सकता। 
• एक डेटाबेस सर्वर क्या है :- एक डेटाबेस सर्वर क्या है? यह जहां वेबसाइट की दुकान या बनाए रखने के अपने डेटा और जानकारी डेटा warehouse करने के लिए समान है। एक डेटाबेस सर्वर डेटाबेस भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए समर्पित है एक लैन में कंप्यूटर है। डेटाबेस सर्वर और डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम (DBMS) डेटाबेस रखती है। अनुरोध क्लाइंट मशीनों से, पर यह डेटाबेस चयनित रिकॉर्ड्स के लिए खोजता है और उन्हें वापस नेटवर्क पर गुजरता। 
• डेटाबेस दृश्य क्या है :- क्या एक डेटाबेस दृश्य है, एक दृश्य कई तालिकाओं से जानकारी एक साथ शामिल हो सकते हैं, या हम कह सकते हैं कि बार देखे गए उदाहरण के लिए ename फ़ील्ड जोड़ने के आदेश की जानकारी करने के लिए अवांछित जानकारी छुपाने के लिए उपयोगी होते हैं। डेटाबेस दृश्य डेटाबेस सॉर्ट और प्रदर्शित में एक खास तरह का एक सबसेट है। एक डेटाबेस दृश्य को एक ही पृष्ठ पर एक या अधिक डेटाबेस अभिलेख प्रदर्शित करता है। एक दृश्य में से कुछ या सभी डेटाबेस फ़ील्ड प्रदर्शित कर सकते हैं। 
• एक डेटाबेस आवृत्ति क्या है :- पर्यावरण डेटाबेस की आवृत्ति किया जा करने के लिए कहा जाता है। एक डेटाबेस आवृत्ति या 'आवृत्ति' डेटाबेस सॉफ्टवेयर द्वारा की जरूरत है पृष्ठभूमि प्रक्रियाओं से बना है। इन प्रक्रियाओं आमतौर पर एक प्रक्रिया मॉनीटर, सत्र की निगरानी, अवरोध मॉनिटर, आदि शामिल हैं। वे करने के लिए डेटाबेस विक्रेता डेटाबेस विक्रेता से अलग अलग होंगे। 
• एक डेटाबेस ऑब्जेक्ट क्या है :- एक संबंधपरक डेटाबेस में किसी डेटाबेस ऑब्जेक्ट डेटा संरचना या संग्रहीत डेटा को संदर्भित करने के लिए उपयोग किया जाता है। सबसे आम वस्तु है कि ज्यादातर लोगों के साथ बातचीत तालिका है। अन्य ऑब्जेक्ट अनुक्रमणिका, संग्रहीत कार्यविधियाँ, दृश्यों, विचारों और कई और अधिक कर रहे हैं। 
• क्या एक डेटाबेस स्कीमा है :- 0 या अधिक डेटाबेस किसी डेटाबेस आवृत्ति नियंत्रित करता है। एक डेटाबेस में हैं 0 या अधिक डेटाबेस अनुप्रयोग स्कीमा। किसी डेटाबेस अनुप्रयोग स्कीमा डेटाबेस वस्तुओं है कि एक विशिष्ट अनुप्रयोग के लिए लागू करने का सेट है। इन वस्तुओं में प्रकृति संबंधपरक हैं, और एक दूसरे के लिए एक विशिष्ट कार्यक्षमता की सेवा करने के लिए एक डेटाबेस के भीतर से संबंधित हैं।  
• डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम :- संबंधित जानकारी जब रखा एक संगठित रूप किसी डेटाबेस बनाता है। सरल शब्दों में, संबंधित जानकारी का एक संगठित संग्रह डेटाबेस के रूप में जाना जाता है। असंगठित जानकारी कोई अर्थ नहीं है, क्योंकि डेटा/जानकारी के संगठन आवश्यक है। संगठित जानकारी के बहुत सारे उदाहरण और ठीक कर रहे हैं और सबसे आम हैं, शब्दकोश, टेलीफोन निर्देशिका, छात्र रिकॉर्ड रजिस्टर, अपनी पता पुस्तिका और कई और अधिक। इनमें से प्रत्येक में एक संगठित रूप में अर्थात् कुछ विशेष क्रम में डेटा संग्रहीत है। 
• क्या एक डेटाबेस आर्किटेक्चर है :- एक मानक शब्दावली के लिए एक प्रारंभिक प्रस्ताव और डेटाबेस सिस्टम के लिए सामान्य आर्किटेक्चर 1971 में DBTG डेटा सिस्टम और भाषाएँ (CODASYL, 1971) पर सम्मेलन द्वारा नियुक्त (डेटा बेस कार्य समूह) द्वारा उत्पादन किया गया था। DBTG स्कीमा और उपयोगकर्ता विचार subschema कहा जाता है कहा जाता है एक सिस्टम दृश्य के साथ एक दो स्तरीय दृष्टिकोण के लिए की जरूरत को मान्यता दी। अमेरिकी राष्ट्रीय मानक संस्थान (ANSI) योजना के मानकों और आवश्यकताओं समिति (SPARC) 1975 (ANSI 1975) में एक समान शब्दावली वास्तुकला मध्य का उत्पादन किया। ANSI-SPARC एक सिस्टम कैटलॉग के साथ एक तीन स्तरीय दृष्टिकोण के लिए की आवश्यकता को मान्यता दी। 
• डेटाबेस सामान्यीकरण :- सामान्यीकरण अनावश्यक डेटा भंडारण क्षमता, डेटा अखंडता और scalability में सुधार करने के लिए अपने तालिकाओं से हटाने की प्रक्रिया है। इस सुधार के खिलाफ वृद्धि हुई जटिलता और क्वेरी-समय पर साधारण तालिकाओं में शामिल होने से संभावित प्रदर्शन घाटा में संतुलित किया जाता है। मानकीकरण प्रक्रिया के दो लक्ष्य हैं: अनावश्यक डेटा (उदाहरण के लिए एक से अधिक तालिका में एक ही डेटा संग्रहीत करने,) को नष्ट करने और डेटा सुनिश्चित करने के निर्भरता मतलब केवल (किसी तालिका में संबंधित डेटा संग्रहीत करने के लिए)। इन दोनों के योग्य लक्ष्यों के रूप में वे एक डेटाबेस का उपयोग करता है स्थान की मात्रा को कम कर रहे हैं और यह सुनिश्चित करें कि डेटा संग्रहीत तार्किक है। 

एंटिटी संबंध आरेख :- जब एक कंपनी पूछते हैं आप उन्हें एक काम कर, कार्यात्मक डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम (जो वे के साथ काम कर सकते हैं DBMS) बनाने के लिए, वहाँ कुछ विशिष्ट चरणों का पालन करें करने के लिए कर रहे हैं। हमें उन्हें यहाँ संक्षेप: 

DBMS और RDBMS के बीच अंतर। DBMS का प्रकार :- DBMS डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के लिए, खड़े n संख्या से मिलकर बनता है जो तालिकाओं का कोई संबंध किसी अन्य तालिका नहीं है के बीच। संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली जो अन्य तालिकाओं के साथ संबंध रहा है, के लिए RDMBS खड़े हो जाओ। DBMS में तालिकाओं के बीच संबंध है भौतिक और तार्किक RDBMS में संबंध है।